Methodologie
cutby.ai volgt ontslagen die publiekelijk aan AI zijn toegeschreven, verifieert elk daarvan tegen primaire bronnen, en labelt hoe direct die toeschrijving was. Deze pagina legt precies uit wat we meetellen, hoe we het classificeren en hoe we correcties afhandelen. De volledige dataset is open.
Wat we volgen
Een gevolgde gebeurtenis is een specifieke, aangekondigde personeelsvermindering bij een bedrijf waarbij AI als reden wordt genoemd, door het bedrijf of door geloofwaardige berichtgeving. We leggen de datum, het bedrijf, de sector, de markt, het aantal banen, het attributielabel en minstens één bron per gebeurtenis vast. We volgen geen vacaturestops, natuurlijk verloop of algemene ontslagrondes zonder aangegeven AI-link.
Attributielabels
Niet elk "AI-ontslag" is hetzelfde, dus elke gebeurtenis krijgt één label. Expliciet: het bedrijf noemde AI zelf als reden. Gemengd: het bedrijf noemde AI naast andere redenen, zoals kosten of reorganisatie. Gemeld: geloofwaardige berichtgeving schrijft het ontslag toe aan AI, maar het bedrijf niet. Teruggedraaid: het bedrijf zwakte de AI-toeschrijving later af of trok die in; de gebeurtenis blijft met dit label in de ledger, want de ommekeer hoort bij het verhaal.
Broneisen
Elke gebeurtenis is gekoppeld aan minstens één openbare bron, en we geven de voorkeur aan primaire bronnen: bedrijfsverklaringen, documenten van toezichthouders, WARN-meldingen en het maandelijkse rapport van Challenger, Gray & Christmas. Waar cijfers tussen bronnen verschillen, gebruiken we het meest genoemde getal en vermelden we het verschil bij de gebeurtenis.
Cijfers die we niet volledig kunnen verifiëren
Wanneer een bedrijf alleen een percentage aankondigt of geen absoluut aantal bekendmaakt, leggen we de gebeurtenis vast met het aantal onbekend en tellen we die niet mee in gemiddelden per gebeurtenis, zodat ze die niet kan vertekenen. Gefaseerde of toekomstige verminderingen tellen we mee bij de aankondiging, zoals de sector ze rapporteert, met een notitie.
Cut Risk
De Cut Risk-score (0 tot 100) per beroep weerspiegelt geverifieerd, aan AI toegeschreven banenverlies, gewogen naar blootstelling van de beroepsgroep. Het is een maat voor wat is vastgelegd, geen voorspelling dat elke baan in een functie verdwijnt.
Correcties
We corrigeren de ledger zodra er betere informatie is, en omdat elke wijziging een geversioneerde aanpassing van de open dataset is, is de wijzigingsgeschiedenis openbaar. Meld een fout of dien een gebeurtenis in via contact.
De data is open
De volledige dataset is beschikbaar als CSV en JSON onder CC BY 4.0: citeer het, sluit het in, bouw erop voort, met bronvermelding en een link naar cutby.ai.