Methodik
cutby.ai verfolgt Stellenstreichungen, die öffentlich der KI zugeschrieben wurden, prüft jede anhand von Primärquellen und kennzeichnet, wie direkt diese Zuschreibung war. Diese Seite erklärt genau, was wir zählen, wie wir es einordnen und wie wir mit Korrekturen umgehen. Der vollständige Datensatz ist offen.
Was wir verfolgen
Ein erfasstes Ereignis ist eine konkrete, angekündigte Verringerung der Belegschaft eines Unternehmens, bei der KI als Grund genannt wird, entweder vom Unternehmen oder durch glaubwürdige Berichterstattung. Wir erfassen Datum, Unternehmen, Branche, Markt, Zahl der Stellen, das Attributions-Label und mindestens eine Quelle pro Ereignis. Wir verfolgen keine Einstellungsstopps, natürliche Fluktuation oder allgemeine Entlassungen ohne genannten KI-Bezug.
Attributions-Labels
Nicht jede "KI-Entlassung" ist gleich, daher trägt jedes Ereignis ein Label. Explizit: das Unternehmen nannte KI selbst als Grund. Gemischt: das Unternehmen nannte KI neben anderen Gründen wie Kosten oder Umstrukturierung. Berichtet: glaubwürdige Berichterstattung schreibt die Streichung der KI zu, das Unternehmen jedoch nicht. Zurückgenommen: das Unternehmen schwächte die KI-Zuschreibung später ab oder zog sie zurück; das Ereignis bleibt mit diesem Label im Ledger, denn die Kehrtwende gehört zur Geschichte.
Quellenanforderungen
Jedes Ereignis ist mit mindestens einer öffentlichen Quelle verlinkt, und wir bevorzugen Primärquellen: Unternehmensmitteilungen, Behördenmeldungen, WARN-Meldungen und den monatlichen Bericht von Challenger, Gray & Christmas. Wo sich Zahlen zwischen Quellen unterscheiden, verwenden wir die am häufigsten genannte Zahl und vermerken die Abweichung beim Ereignis.
Zahlen, die wir nicht vollständig belegen können
Wenn ein Unternehmen nur einen Prozentsatz nennt oder keine absolute Mitarbeiterzahl offenlegt, erfassen wir das Ereignis mit der Zahl als nicht offengelegt und schließen es aus den Durchschnittswerten pro Ereignis aus, damit es sie nicht verzerren kann. Gestaffelte oder zukünftig datierte Kürzungen zählen wir zum Zeitpunkt der Ankündigung, so wie die Branche sie meldet, mit einem Hinweis.
Cut Risk
Der Cut-Risk-Wert (0 bis 100) je Beruf spiegelt belegte, der KI zugeschriebene Verluste wider, gewichtet nach der Gefährdung des Berufsbilds. Er misst, was erfasst wurde, und ist keine Prognose, dass jede Stelle eines Berufs verschwindet.
Korrekturen
Wir korrigieren das Ledger, sobald bessere Informationen vorliegen, und weil jede Änderung eine versionierte Bearbeitung des offenen Datensatzes ist, ist die Änderungshistorie öffentlich. Melde einen Fehler oder reiche ein Ereignis über den Kontakt ein.
Die Daten sind offen
Der vollständige Datensatz ist als CSV und JSON unter CC BY 4.0 verfügbar: zitiere ihn, bette ihn ein, baue darauf auf, mit Quellenangabe und einem Link zu cutby.ai.